Android IPC 简介
IPC是 Inter-Process Communication 的缩写,含义就是进程间通信或者跨进程通信,是指两个进程之间进行数据交换的过程。
那么什么是进程,什么是线程,在操作系统中,进程和线程是两个截然不同的概念。
线程:CPU 调度的最小单元,同时线程是一种有限的系统资源。
进程:是资源分配的最小单位,一般指一个执行单元,在 PC 和移动设备上指一个程序或应用。
一个进程可以包含多个线程,因此进程和线程是包含被包含的关系,最简单情况下,一个进程可以只有一个线程,即主线程,在 Android 里面也叫 UI 线程,在 UI 线程里才能操作界面元素。
IPC不是Android中所独有的,任何一个操作系统都需要相应的IPC机制,比如Windows上可以通过剪贴板等来进行进程间通信。Android是一种基于Linux内核的移动操作系统,它的进程间通信方式并不是完全继承自Linux,它有自己最有特色的进程间通信方式Binder。
在 Android 中,一个应用程序就是一个独立的进程(应用运行在一个独立的环境中,可以避免其他应用程序/进程的干扰)。一般来说,当我们启动一个应用程序时,系统会创建一个进程(在 Android 系统中,所有的应用程序进程以及系统服务进程 SystemServer 都是由 Zygote 进程孕育 fork 出来的,并且每个进程都会有独立的 ID),并为这个进程创建一个主线程(UI 线程),然后就可以运行应用程序了,应用程序的组件默认都是运行在它的进程中。
Android 多进程的优缺点
多进程的优点
- 减少主进程所占用的内存,降低应用被系统杀死的概率;
- 不会影响到主业务的代码的稳定运行,降低应用程序的崩溃率;
- 有独立的生命周期,可以完全不依赖用户对应用的使用,可以独立启动、退出。
多进程的缺点
- Application 会多次创建,多进程模式中,不同进程的组件拥有相互独立的虚拟机、内存空间、Application;
- 单例模式、静态变量完全失效,不同进程的内存空间相互独立,故不同的进程中,会有不同的实例,在一个进程中修改静态变量,在另外一个进程中失效;
- 线程同步机制完全失效,因为空间独立,不管是锁对象还是锁全局类都无法保证线程同步,因为进程不同,锁住的对象不是同一个;
- SharePreference 的可靠性下降,SharePreference 底层是对 XML 文件操作,不支持两个进程同时去执行写操作,因为它没有实现并发修改的机制,不能保证数据的安全性、准确性。
Android 多进程的实现
正常情况下,一个应用程序启动后只会运行在一个进程中,其进程名为应用程序的包名,所有的基本组件都会在这个进程中运行。但是如果需要将某些组件(如 Service、Activity 等)运行在单独的进程中,可以通过在 AndroidManifest.xml 中声明组件时,用 android:process 属性来指定其所运行的进程。
Android 中 android:process 的使用分为以下两种情况:
- 以
:命名开头的进程(如 android:process=”:remote”):将运行在默认包名:remote进程中,属于当前应用的私有进程,不允许其他APP的组件来访问。 - 以
小写字母开头完整命名的进程(如 android:process=”package:remote”):将运行在package:remote进程中,属于全局进程,其他具有相同 shareUID 与签名的 APP 可以跑在这个进程中。
AndroidMantifest.xml中的activity、service、receiver和provider元素均支持android:process属性;application元素也支持android:process属性,可以修改应用程序的默认进程名(默认值为包名)。
Android IPC 基础概念
序列化
序列化表示将一个对象转换成可存储或可传输的状态。序列化后的对象可以在网络上进行传输,也可以存储到本地。
使用场景:需要通过 Intent 和 Binder 等传输类对象就必须完成对象的序列化过程。
两种方式:实现 Serializable/Parcelable 接口。
Serializable 接口
Serializable是 Java 提供的一个序列化接口,它是一个空接口,为对象提供标准的序列化和反序列化操作。使用 Serializable 来实现序列化相当简单,手动设置/系统自动生成 serialVersionUID。用法如下:
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6429127138009130173L;
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
Parcelable 接口
Parcelable是 Android 提供的序列化方式,Parcel 内部包装了可序列化的数据,可以在 Binder 中自由传输,在序列化过程中需要实现的功能有序列化、反序列化和内容描述序列化功能有 writeToParcel() 方法来完成,最终是通过 Parcel 中的一系列 writeXXX() 方法来完成的。用法如下:
public class User implements Parcelable {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public int describeContents() {
return 0;
}
@Override
public void writeToParcel(Parcel dest, int flags) {
dest.writeString(this.name);
dest.writeInt(this.age);
}
public User() {
}
private User(Parcel in) {
this.name = in.readString();
this.age = in.readInt();
}
public static final Parcelable.Creator<User> CREATOR = new Parcelable.Creator<User>() {
@Override
public User createFromParcel(Parcel source) {
return new User(source);
}
@Override
public User[] newArray(int size) {
return new User[size];
}
};
}
Serializable 和 Parcelable 接口的比较:
| Serializable | Parcelable | |
|---|---|---|
| 平台 | Java | Andorid |
| 原理 | 将一个对象转换成可存储或者可传输的状态 | 将对象进行分解,且分解后的每一部分都是传递可支持的数据类型 |
| 优点 | 使用简单 | 高效 |
| 缺点 | 缺点:开销大(需要进行大量的 I/O 操作) | 使用麻烦 |
| 使用场景 | 将对象序列化到存储设备或者通过网络传输 | 主要用在内存序列化上 |
Binder
Binder 是什么?
- 从 API 角度,
android.os.Binder是 Android 中的一个类,它实现了android.os.IBinder接口。 - 从 IPC 角度来说,
Binder是 Android 中的一种跨进程通信方式,Binder还可以理解为一种虚拟的物理设备,它的设备驱动是/dev/binder,该通信方式在Linux中没有。 - 从 Framework 角度来说,
Binder是ServiceManager连接各种Manager(ActivityManager、WindowManager等等)和相应ManagerService的桥梁。 - 从应用层来说,
Binder是客户端和服务端进行通信的媒介,当bindService的时候,服务端会返回一个包含了服务端业务调用的Binder对象,通过Binder对象,客户端就可以获取服务端提供的服务或者数据,这里的服务包括普通服务和基于AIDL的服务。
Android 是基于 Linux 内核基础上设计的,却没有把管道/消息队列/共享内存/信号量/Socket 等一些 IPC 通信手段作为 Android 的主要 IPC 方式,而是新增了 Binder 机制,其优点有以下几点:
- 传输效率高、可操作性强:传输效率主要影响因素是内存拷贝的次数,拷贝次数越少,传输速率越高。
- 实现 C/S 架构方便:
Linux的IPC方式除了Socket以外都不是基于C/S架构,而Socket主要用于网络间的通信且传输效率较低。Binder基于C/S架构,Server端与Client端相对独立,稳定性较好。 - 安全性高:传统
Linux的IPC的接收方无法获得对方进程可靠的UID/PID,从而无法鉴别对方身份;而Binder机制为每个进程分配了UID/PID且在Binder通信时会根据UID/PID进行有效性检测。
Binder 驱动:
- 与硬件设备没有关系,其工作方式与设备驱动程序是一样的,工作于内核态。
- 提供
open()、mmap()、poll()、ioctl()等标准文件操作。 - 以字符驱动设备中的
misc设备注册在设备目录/dev下,用户通过/dev/binder访问该它。 - 负责进程之间
Binder通信的建立,传递,计数管理以及数据的传递交互等底层支持。 - 驱动和应用程序之间定义了一套接口协议,主要功能由
ioctl()接口实现,由于ioctl()灵活、方便且能够一次调用实现先写后读以满足同步交互,因此不必分别调用write()和read()接口。 - 其代码位于
linux目录的drivers/misc/binder.c中。
Binder 工作原理是什么?
- 服务器端:在服务端创建好了一个
Binder对象后,内部就会开启一个线程用于接收Binder驱动发送的消息,收到消息后会执行onTranscat(),并按照参数执行不同的服务端代码。 - Binder驱动:在服务端成功创建
Binder对象后,Binder驱动也会创建一个mRemote对象(也是Binder类),客户端可借助它调用transcat()即可向服务端发送消息。 - 客户端:客户端要想访问
Binder的远程服务,就必须获取远程服务的Binder对象在Binder驱动层对应的mRemote引用。当获取到mRemote对象的引用后,就可以调用相应Binder对象的暴露给客户端的方法。
Android 中的 IPC 方式
Android 实现跨进程通信的方式有很多,比如通过 Intent 来传递 Bundle 数据、共享文件、基于 Binder 的 Messenger 和 AIDL 以及 Socket 等。
通过 Bundle 传递数据
通过 Bundle 传递数据是最常用的一种进程间通信方式,Android 四大组件中三大组件(Activity、Service、Receiver)都是支持在 Intent 中传递 Bundle 数据的,由于 Bundle 实现了 Parcelable 接口,所以它可以方便地在不同的进程间传输。
Bundle 支持传递的数据类型包括基本数据类型、String、CharSequence 以及实现了 Serializable 或 Parcellable 接口的数据结构,Bundle 不支持的数据类型无法在进程中被传递。
Intent 和 Bundle 的区别与联系:
Intent底层其实是通过Bundle进行传递数据的;Intent使用比较简单,Bundle使用比较复杂;Intent旨在数据传递,Bundle旨在存取数据。
文件共享
共享文件也是一种常用的的进程间通信方式,两个进程间通过读/写同一个文件来交换数据,比如一个进程把数据写入文件,另一个进程通过读取这个文件来获取数据。
共享文件适用于对数据同步要求不高的进程之间进行通信,并且要妥善处理并发读/写的问题。
SharedPreferences 也是文件存储的一种,但不建议用作进程间通信。因为系统对 SharedPreferences 的读/写有一定的缓存策略,即在内存中有一份该文件的缓存,因此在多进程模式下,其读/写会变得不可靠,甚至丢失数据。
Linux 机制下,可以对文件并发写,所以要注意同步;Windows 下不支持并发读或写。
AIDL
AIDL(Android Interface Definition Language,Android接口定义语言)是远程服务跨进程通信的一种方式。如果在一个进程中要调用另一个进程中对象的方法,可使用 AIDL 生成可序列化的参数,AIDL 会生成一个服务端对象的代理类,通过它客户端实现间接调用服务端对象的方法。
AIDL 支持的数据类型如下:
- 基本数据类型
String和CharSequenceArrayList、HashMap且里面的每个元素都能被AIDL支持- 实现
Parcelable接口的对象 - 所有
AIDL接口本身
注意:除了基本数据类型,其它类型的参数必须标上方向:
in、out或inout,用于表示在跨进程通信中数据的流向。
AIDL 本质是系统提供了一套可快速实现 Binder 的工具,关键的类和方法是:
AIDL 接口:继承android.os.IInterface。Stub 类:Binder的实现类,服务端通过这个类来提供服务。Proxy 类:服务器的本地代理,客户端通过这个类调用服务器的方法。asInterface() 方法:客户端调用,将服务端的返回的Binder对象(若客户端和服务端位于同一进程,则直接返回Stub对象本身;否则,返回的是系统封装后的Stub.proxy对象),转换成客户端所需要的AIDL接口类型对象。asBinder() 方法:返回代理Proxy的Binder对象。onTransact() 方法:运行服务端的Binder线程池中,当客户端发起跨进程请求时,远程请求会通过系统底层封装后交由此方法来处理。transact() 方法:运行在客户端,当客户端发起远程请求的同时将当前线程挂起。之后调用服务端的onTransact()方法直到远程请求返回,当前线程才继续执行。
AIDL 的实现方法如下:
- 服务端:
- 创建一个
aidl文件; - 创建一个
Service,实现AIDL的接口函数并暴露AIDL接口。
- 创建一个
- 客户端:
- 通过
bindService()绑定服务端的Service; - 绑定成功后,将服务端返回的
Binder对象转化成AIDL接口所属的类型,进而调用相应的AIDL中的方法。
- 通过
服务端里的某个
Service给和它绑定的特定客户端进程提供Binder对象,客户端通过AIDL接口的静态方法asInterface()将Binder对象转化成AIDL接口的代理对象,通过这个代理对象就可以发起远程调用请求。
Messenger
Messenger可以翻译为信使,顾名思义,通过它可以在不同进程中传递 Message 对象,在 Message 中放入我们需要传递的数据,就可以轻松地实现数据的进程间传递。Messenger 是一种轻量级的 IPC 方案,它是基于 AIDL 实现的。
Messenger 的特点如下:
- 底层实现是
AIDL,即对AIDL进行了封装,更便于进行进程间通信。 - 其服务端以串行的方式来处理客户端的请求,不存在并发执行的情形,故无需考虑线程同步的问题。
- 可在不同进程中传递
Message对象,Messager可支持的数据类型即Messenge可支持的数据类型。
Messenger 的实现方法如下:
- 服务端:
- 创建一个
Service用于提供服务; - 其中创建一个
Handler用于接收客户端进程发来的数据; - 利用
Handler创建一个Messenger对象; - 在
Service的onBind()中返回Messenger对应的Binder对象。
- 创建一个
- 客户端:
- 通过
bindService()绑定服务端的Service; - 通过绑定后返回的
IBinder对象创建一个Messenger,进而可向服务器端进程发送Message数据(至此只完成单向通信)。 - 在客户端创建一个
Handler并由此创建一个Messenger,并通过Message的replyTo字段传递给服务器端进程。服务端通过读取Message得到Messenger对象,进而向客户端进程传递数据(完成双向通信)。
- 通过
Messenger 的缺点如下:
- 主要作用是传递
Message,难以实现远程方法调用。 - 以串行的方式处理客户端发来的消息的,不适合高并发的场景。
ContentProvider
ContentProvider是 Android 中提供的专门用于不同应用间进行数据共享的方式,它的底层实现同样也是 Binder,主要用来为其他应用提供数据,可以说天生就是为进程间通信而生的。
实现一个
ContentProvider需要实现6个方法,其中onCreate()方法是主线程中回调的,其他的query()、update()、insert()、delete()和getType()都运行在Binder线程池中。
自定义的ContentProvider注册时要提供authorities属性,应用需要访问的时候将属性包装成Uri.parse("content://authorities")。
还可以设置permission、readPermission、writePermission来设置权限。ContentProvider有query()、delete()、insert()、update()等方法,看起来像是是一个数据库管理类,但其实可以用文件、内存数据等等一切来充当数据源,query()方法返回的是一个Cursor对象,可以自定义继承AbstractCursor的类来实现。
Socket
Socket不仅可以跨进程,还可以跨设备通信。
Socket 也称为套接字,是网络通信中的概念,它分为流套接字和数据流套接字两种:
- 流套接字:基于
TCP协议,采用流的方式提供可靠的字节流服务。 - 数据流套接字:基于
UDP协议,采用数据报文提供数据打包发送的服务。
Socket 的实现方法如下:
- 服务端:
- 创建一个
Service,在线程中建立TCP服务、监听相应的端口等待客户端连接请求; - 与客户端连接时,会生成新的
Socket对象,利用它可与客户端进行数据传输; - 与客户端断开连接时,关闭相应的
Socket并结束线程。
- 创建一个
- 客户端:
- 开启一个线程、通过
Socket发出连接请求; - 连接成功后,读取服务端消息;
- 断开连接,关闭
Socket。
- 开启一个线程、通过
需要注意的是:
Android 不允许在主线程中请求网络,而且请求网络必须要注意声明相应的permission。然后,在服务器中定义ServerSocket来监听端口,客户端使用Socket来请求端口,连通后就可以进行通信。
IPC 方式的优缺点和适用场景
| 名称 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Bundle | 简单易用 | 只能传输 Bundle 支持的数据类型 | 四大组件间的进程通信 |
| 文件共享 | 简单易用 | 不适合高并发的情况,并且无法做到进程间的即时通讯 | 无并发访问情况下,交换简单的数据实时性不高的情况 |
| AIDL | 功能强大,支持一对多并发通信,支持实时通讯 | 需要处理好线程同步 | 一对多通信且有 RPC 需求 |
| Messager | 支持一对多串行通信,支持实时通讯 | 不能很好处理高并发情况,不支持 RPC,数据通过 Message 进行传输,因此只能传输 Bundle 支持的数据类型 | 低并发的一对多即时通信,无 RPC 需求,或者无需返回结果的 RPC 需求 |
| ContentProvider | 在数据源访问方面功能强大,支持一对多并发数据共享 | 主要提供数据源的 Crud | 一对多的进程间数据共享 |
| Socket | 功能强大,可以通过网络传输字节流,支持一对多并发实时通讯 | 实现细节有点繁琐,不支持直接的 RPC | 网络数据交换 |